智能自动化探秘揭秘Can总线与EtherCat之谜革新仪器仪表应用下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优势在于无需建立被控对象数学模型或大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则。应用芯片离线计算和现场调试，可以产生精确分析和及时控制动作。
智能自动化技术特别广泛应用于传感器测量中。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、高效提高信噪比和改善动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型且高阶滤波实时性较差。神经网络技术可实现高性能自相关与自适应滤波，无论适用性或实时性都将超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源获取更准确结论。
然而，对象特征提取融合直至决策成为难点，此时神经网络或模糊逻辑成为最值得选用的方法。在混合气体识别中，可采用自组织映射网络与BP网络相结合；食品味觉信号检测可利用小波变换压缩特征提取，然后输入遗传算法训练过的模糊神经网络。
虚拟仪器结构设计中的智能自动化也取得显著成果。通过VXI即插即用的总线标准改进了虚拟仪器结构与性能，其中包括用户友好接口、编程质量提升、运行效率提高以及维护便利度增强。此外，还实现了驱动软件规范统一、多线程安全运行、仿真功能强大以及对不同接口总线方式的灵活区分。
最后，在仪器仪表网络化中，智能自动化软硬件如模式识别等可以发挥组合优势，如远程测量数据采集分类存储，以及跨越网实施任务需求。此外，重构信息处理技术使计算机与ASIC结合优点，可配置FPGA并行计算速度极快，为未来人脑机制生物DNA芯片交互作用奠定基础，将人类社会生产力不断推向新高度，使生活趋向幸福美好的明天。
