现场总线技术革命智能自动化在仪器仪表中的无缝融合下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优点在于不需要建立被控对象数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则，并应用离线计算、现场调试，以产生准确分析和及时控制动作。
特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，可以简化硬件提高信噪比，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波实时性较差。神经网络技术可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，它们利用人工神经网络强大的自学习、自适应能力，无论在适用性或实时性方面都能超过复杂函数式。
随着虚拟仪器结构设计的发展，其与计算机技术结合大大提高了测量精确度和智能自动化水平。虚拟仪器采用了一系列智能手段，如兼顾用户直观易用、高效运行，同时保持原VXI总线即插即用的标准接口；使用智能化方法生成驱动代码，使编程工作量减少并统一驱动代码结构；提供多线程安全运行和仿真功能，以及区分不同接口总线方式。
此外，在仪器仪表网络化中，可充分发挥灵活调用各资源特性的优势，如通过模式识别软件区别不同的条件特征以及临界值做出响应；分布式数据采集系统跨越以太网实施远程测量，并进行分类存储。此种环境将各种类型计算机和仪器有机联系起来完成任务要求，如数据拷贝到多个部门，或定期送往远方数据库保存供调用。
随着智能重构信息处理技术的融入，可对大量可编程逻辑单元阵列作出灵活配置，使得运行速度达到通用计算机数百倍以上。综上所述，我国仪器产业发展水平将迅速提升，为未来展望前景光明而充满希望。在未来的科技进步下，将进一步融合光电束流物性、高效生物DNA芯片人脑机制，与电子光子计算无机智慧相结合，不仅材料也会变得更加聪明，从而共同推动人类社会生产力不断提升，让生活向着幸福美好的方向迈进！
