智能自动化探秘从仪器仪表的应用谈到Can总线与485总线哪个更强大下
在智能自动化技术的浪潮中，仪器仪表领域也迎来了前所未有的革命性变革。微处理器和微型芯片的应用，使得分散系统中的各个仪器能够实现更高层次的自动化控制。此外，模糊控制程序和模糊推理技术的结合，不仅简化了对被控对象数学模型的建立，而且减少了大量测试数据的需求，只需依靠经验和合适的控制规则即可。
特别是在传感器测量方面，智能自动化技术展示出了其卓越能力。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变斗等，是简化硬件设计、高效提高信噪比的一种有效途径。而神经网络技术，则能实现高性能自相关滤波和自适应滤波，其强大的自学习、自适应、自组织能力，以及非线性复杂关系输入输出映射特性，使其在实时性和适用性的多方面都超越了复杂函数式。
然而，在面对实时与非实时、快变与缓变以及模糊与确定性的数据信息，这些对象特征提取融合直至决策过程，将成为难点。在这种情况下，神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如，在混合气体识别中，可采用自组织映射网络和BP网络相结合；而在食品味觉信号检测上，可使用小波变换进行数据压缩后，再通过遗传算法训练过的模糊神经网络。
虚拟仪器结构设计中，也同样展现出智能自动化技术的大有作为。通过结合计算机硬件软化及软件模块化，可以大大提高测量精确度并提升智能自动化水平。在VXI即插即用标准基础上，一系列新颖手段使得用户可以直接进入低层设置，并通过智能状态管理，便于“测试开发”模式与“正常运行”模式之间切换。这不仅保证了安全性与可靠性，还极大地提高了运行效率。
最后，在仪器仪表网络化应用中，由于组成了一系列具有灵活调用资源潜力且能发挥各种计算机资源特性的设备，它们能够以1+1>2方式组合优势，从而完成远程测量及跨网采集数据，并进行分类存储。此外，多用户监控一同过程，同时分析现象规律，对问题迅速反应配置或商讨决策，更是展示了智能重构信息处理技术带来的巨大影响。
综上所述，无疑，我们正处于一个由人脑机制到电子光子计算速度无机智互动交互作用的人类社会生产力的飞跃之际，而未来随着光互连技术物理性能不断突破，将为我们开辟一个全新的天地，让人类生活向着幸福美好的明天迈进！
