嵌入式机器视觉的机器人与非嵌入式四台传统火焰处理机器人同样精准不分上下
在Fitz-Thors Engineering Inc.公司，嵌入式机器视觉技术的应用革命化了传统火焰处理流程。该公司为一家一级汽车供应商设计了一种新型工作间，通过配备机器人并采用非接近传感器解决方案来取代四台传统的火焰处理机器人。这项创新不仅提高了工作效率，还使得生产过程更加灵活和可扩展。
新的工作间设计利用了一个精心布局的空间，其中一台配备有高级视觉系统的机器人能够在所有四个工作站之间移动，以实现连续性操作，而无需停顿。这种安排消除了之前常见的大量闲置时间，并允许单个机器人完成通常需要四台独立机器人的任务。
使用高级图案定位工具，这款自对焦视觉系统能够准确检测元件是否存在，并将其放置到正确位置上。此外，该系统提供了百分比匹配功能，以确保元件在夹具上的正确定位，无论它们是在不同角度或方向下被放置。
与依赖于接近传感器的旧方法相比，这种新方法更具灵活性，更易于适应不断变化的设计需求。它减少了对硬件更新和重新布线所需时间和成本，从而降低了总拥有成本。此外，由于只需维护一台主要设备（即机器人），而不是多个独立设备，这也简化了维护过程。
虽然在满载生产模式下运行时仍然需要四名操作员，但当生产需求减少时，只需两名操作员负责两个工作站，每名操作员管理两个加载点。这大幅提高了资产利用率，并允许企业根据市场需求快速调整生产水平。
此外，Fitz-Thors Engineering Inc.还成功地将类似的自动化解决方案应用到了其他车门内饰部件测试表中，以验证螺钉和塑料夹子的位置、色彩以及质量标准。在这些测试表上安装显示屏，可立即指示任何缺陷或问题给操作员，同时记录结果以供追踪。
通过引入嵌入式机器视觉技术，不仅提升了一家一级汽车供应商的心理加工能力，而且推动了一系列行业标准改变，使得整个制造流程更加现代、高效且经济实惠。
