CVPR 2019十大细粒度视觉识别挑战赛来袭考研最新资讯谷歌发来参赛征集令
近年来，iNaturalist物种分类挑战赛、iMaterialist产品属性识别挑战赛等细粒度视觉识别挑战赛（FGVCs）对重点检测自然物体及人造物体的细粒度视觉细节的图像分类模型的发展，起到了不小的推动作用。然而，传统的图像分类竞赛侧重于区分通用的类别，而FGVCs则跨越了入门级的类别，着重区分物体部分和属性的细微差别。
FGVCs此前的挑战赛都吸引了大量有创造力的参赛者，他们都在比赛中开发了独具创新性的图像识别新模型，其中CVPR 2018 的 FGVC5 则有超过 500 个队伍参赛。同时，FGVC 挑战赛也启发了一些新方法，如特定领域迁移学习和时间测试先验估计，它们都帮助细粒度识别任务在几个基准测试数据集上实现了当前最先进的性能。
谷歌表示，为进一步推动 FGVC 研究他们今年赞助并共同组织了第六届年度「细粒度视觉研讨会」（FGVC6）。随着CVPR 2019将于6月17日在加利福尼亚州长滩举行，该研讨会也将作为CVPR 2019的一部分如期召开。FGVC6 让计算机视觉专家与深耕于生物多样性、植物学、时尚与艺术领域的专家们汇聚一堂，共同应对将细粒度视觉分类应用于现实环境所面临的挑战。
今年十大挑战赛包括：
iNaturalist 挑战赛（更新版）：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/inaturalist-2019
iMat Fashion 挑戦賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-fashion-2019
iMat Product 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-product-2019
iWildCam 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/iwildcam-2019
iFood 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/ifood-2019
Butterflies & Moths 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6//butterflies-moths-2020
除了这些常规项目外，本次 FGVC Workshop 还与两个世界级协会新合作两项比赛：大都会艺术博物馆（Metropolitan Museum of Art）的iMet Collection 和纽约植物园（New York Botanical Garden）的Herbarium。这两项新的挑戦带来了全新的研究方向和更广泛的问题空间，使得参与者的作品更加丰富多彩，同时为科学研究提供更多可能性。
iMet Collection 提供了一系列来自大都会艺术博物馆公开域数据集的大量图片样本，这些图片都是从博物馆藏品中选取出来，并且涵盖了各种文化背景和内容。此外，由於參與者受限於 Kernel 平台所提供有限計算力，這項競爭中的獲勝模型往往比其他競爭中的獲勝模型要簡單，因此這也是個很好的機會讓初學者能夠展示他們技術能力。
另一方面，与纽约植物园合作的是Herbarium Challenge。这是一个关于野生花卉科属植物标本鉴定的任务，其目标是通过分析保存在腊叶标本中的干燥花朵来确定它们属于哪个科属。在这个过程中，不仅需要处理复杂的地理分布问题，还需要解决由于采样的时间不同导致遗传变异的问题。此外，由於腊叶标本能够保留历史信息，所以这项工作对于理解过去环境条件以及现在生物多样性的变化也有极大的意义。
