中国自动驾驶时代技术理想并进真经路何在
【ITBEAR】中国自动驾驶产业正迎来一场深刻的变革。从硅谷到北京，一群科学家与工程师的加入，为这一领域注入了无限活力。五年前，自动驾驶还处于理论探索阶段，而今，它已成为汽车行业不可或缺的一部分，辅助智能驾驶系统在新车中的普及率已超过60%。
百度自动驾驶项目的启动，标志着中国自动驾驶产业的正式起航。余凯、韩旭等顶尖人才的汇聚，以及谷歌工程师的加入，使得百度在自动驾驶领域迅速崭露头角。随后，这些人才纷纷创业，地平线、小马智行、文远知行等企业应运而生，如今都已站在了IPO的舞台上。
自动驾驶技术的突破，离不开AI芯片的支持。地平线作为中国第一家自主研发人工智能芯片的公司，经历了从融资困难到产品落地的艰辛历程。2019年，地平线的第一款车规级AI芯片征程2面世，为中国新造车势力提供了希望。随后，理想与地平线的合作，更是推动了国内AI芯片在智能辅助驾驶上的应用。
在自动驾驶领域，激光雷达与视觉算法的争议从未停歇。激光雷达模式结合高精度地图，为车辆提供规划与决策信息，成为自动驾驶行业的首选。然而，安全事故的频发，让自动驾驶的融资遭遇寒冬。与此同时，视觉算法为核心的自动驾驶，成为大厂逐鹿的新舞台。尽管技术难度更高，但长期来看，其维护成本更低，更有可能快速实现商业化变现。
GPT的横空出世，让大模型成为可以应用于各行业的生产力工具。在自动驾驶领域，“端到端”正在成为新共识。过去的模块化部署存在局限性，而AI Agent的变革，使得模块的融合构建了一些小型的“端到端”任务，表现更优秀。小鹏、华为等企业纷纷交出了他们对于自动驾驶端到端解决方案的答卷。
然而，端到端的解决方案仍面临数据量的挑战。构建一个面向各类自动驾驶场景的大模型，所需要的数据量过于庞大。如何积累到足够量的数据，成为自动驾驶厂商探索端到端的下一个命题。尽管如此，自动驾驶产业的成熟商业化变现模式已初现端倪，中国自驾正在走出困境，迎来新的发展机遇。
