can总线精髓智能自动化与仪器仪表的无缝对话下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优势在于无需建立被控对象数学模型或大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则。应用芯片离线计算和现场调试，可以产生精确分析和及时控制动作。
智能自动化技术特别广泛应用于传感器测量中。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、高效提高信噪比，但需要确定传感器动态数学模型。神经网络可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，利用其强有力的自学习能力，无论实时性或适用性都超过复杂函数式。
在气体传感阵列用于混合气体识别时，可采用自组织映射网络与BP网络相结合，以降低算法复杂度；食品味觉信号检测可利用小波变换提取特征，然后输入遗传算法训练过的模糊神经网络提升识别率；布匹面料质量评定可以柔性操作手处理触觉信号，而机器故障诊断也取得了成功实例。
虚拟仪器结构设计中，结合计算机硬件软化与软件模块化，大大提高了测量精确度与智能自动化水平。新一代智能化驱动软件规范考虑兼顾用户直观易用、运行效率，同时保持VXI总线即插即用标准接口。在Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上，用人机交互生成代码，不仅简化编程工作，还统一了驱动代码结构风格，便于不同水平用户使用维护。
多线程安全运行、仿真功能以及区分接口总线方式使得驱动运行更高效。此外，由于虚拟仪器采用智能自动化手段改变了以往VXI标准缺陷，从而实现全面统一运行显示出深远影响。
网络化中的应用充分发挥灵活调用配置网上资源特性和潜力，使1+1>2组合优势。一旦连接到Web数字万用表示波器，即可通过因特网模式识别区别不同的条件和类别特征，并作出响应；分布式数据采集系统跨越网络实施远程测量存储分类应用。这种环境将各种类型计算机设备有机联系完成任务要求，如跨部门拷贝共享数据，或定期保存数据库供调用。而多个用户监控同一过程，无需亲临现场即能收集各方面数据进行决策或建立数据库分析现象规律。一旦问题发生，可立即展示眼前重新配置商讨决策采取措施。
最后，随着智能重构信息处理技术发展，将为仪器仪表创造更广阔舞台。不仅要根据任务对FPGA灵活配置，其指令级并行计算速度达到通用计算机数百倍以上。这将使我国仪器产业发展水平迅速迈向更高阶段。此外，将光电束流最高速物性的生物DNA芯片融入电子光子计算速度无机智能中，以及材料与虚拟互相作用共同提高，当今光互连技术克服物理极限，为人类创造开放人机结合系统奠定基础，使人类社会生产力不断推进生活向幸福美好明天迈进！
