常用现场总线技术解锁智能自动化新篇章仪器仪表应用深度探究下)

在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优势在于无需建立被控对象数学模型或大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则。应用芯片离线计算和现场调试，可按需要产生分析和控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等，是简化硬件、高效提高信噪比的有效途径，但需确定传感器动态数学模型。神经网络技术可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，以充分利用多传感器资源获得更准确结论。

神经网络或模糊逻辑成为最值得选用的方法。在气体传感阵列混合气体识别上，可采用自组织映射网络与BP网络相结合；食品味觉信号检测识别可利用小波变换特征提取后输入遗传算法训练过的模糊神经网络；布匹面料质量评定及机器故障诊断领域也取得了成功实例。

虚拟仪器结构设计中，将计算机硬件软化和软件模块化，为智能化水平迅速提高创造条件。在VXI即插即用标准基础上制定新规范，使用户直观易用，同时保持原有功能函数调用格式。此外，使用Labwindows/CVI 5.0内建开发工具生成驱动代码，并通过一系列智能手法管理各类状态与设置，便于用户切换模式并保证安全性、可靠性。

驱动运行多线程同时安全运行，有强大的仿真功能，可以不连接实际仪器开发测试程序，并区分接口总线方式，不仅提升运行效率，还改善编程结构与风格，从而彻底改变以往VXI总线即插即用标准缺陷。