智能自动化探秘5种工业通讯协议解锁仪器新篇章下
在智能自动化技术的浪潮中，5种工业通讯协议——MODBUS、BACNET、PROFINET、EtherNet/IP和DDS——如同五位守护者，分别掌控着不同领域的通信之门。它们不仅连接了分散系统中的各个仪器仪表，还使得数据传输变得更加安全、高效。
首先，让我们探索这些协议如何影响微处理器和微型芯片技术的应用。在分散系统中，这些技术被用于设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则进行推理，对事物的模糊关系进行模糊决策。这一方法优势在于，无需建立被控对象的数学模型，也无需大量测试数据，只需依据经验结合适当的控制规则，就能实现准确分析和及时控制。
特别是在传感器测量中，智能自动化技术展现出其广泛应用性。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等，是简化硬件、高效提升信噪比的一种有效途径。不过，它们需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。而神经网络技术，则可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。它利用人工神经网络强大的自学习、自适应能力，以及对非线性复杂关系输入输出映射特性，使其在实时性方面大大超过复杂函数式。此外，在气体传感阵列识别混合气体或食品味觉信号检测与识别上，神经网络也显示出其独到的优势。
再次，我们将聚焦于虚拟仪器结构设计中的应用。在这方面，计算机与测量技术相结合，不仅提高了测量精确度，更是智能自动化水平的大幅提升。虚拟仪器结构与性能上的改进主要包括以下几个方面：兼顾用户直观易用、高运行效率，同时保持VXI总线即插即用的高层编程接口；使用Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上生成驱动代码；采用多种智能手法识别跟踪管理所有状态设置；支持多线程同时安全运行并行测试；以及仿真功能，使得驱动软件能够在不连接实际仪器的情况下进行开发测试。
最后，在仪器仪表网络化中，智能自动化软硬件充分发挥灵活调用合理配置网上资源特性的潜力。一旦组成网络，即可凭借模式识别神经网络等功能产生1+1>2效果。此外，由于分布式数据采集系统代替单独使用设备，可以跨越以太网实施远程测量并分类存储。此类环境将不同的计算机和仪器有机联系起来完成任务要求，如跨地带监控生产过程，或定期将结果送往远方数据库保存供随时调用。而且，可同时监控过程，有助于及时决策或建立数据库分析现象规律。当问题发生，可立即展示眼前重新配置或商讨决策采取措施。
综上所述，以今后的发展趋势看，大规模融合光电束流最高速物性的生物DNA芯片的人脑机制，与电子光子计算速度无机智能相结合，将会使材料更为智慧，从而共同提高人类社会生产力不断推向新高度，为人类创造幸福美好的未来世界奠定坚实基础。
