解读CAN报文ID智能自动化在仪器仪表中的深度应用下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行各种类型的模糊决策。这种方法优势在于不需建立被控对象数学模型，也无需大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则，便能通过芯片离线计算和现场调试产生精确分析和及时控制动作。
特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、高效提高信噪比和改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。神经网络技术可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，充分利用其强大的自学习、自适应、自组织能力，以及对非线性复杂关系输入输出映射特性，无论在适用性和快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可综合多传感器资源获取更准确结论。
其中实时与非实时数据信息可能相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在混合气体识别中，可采用自组织映射网络与BP网络相结合；食品味觉信号检测识别可利用小波变换提取数据，然后输入遗传算法训练过的模糊神经网络；布匹面料质量评定及机器故障诊断领域也取得了成功实例。
(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用
仪表与计算机结合，不但提高了测量精度智能自动化水平，更是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其与网络系统资源优化性能配置，为智能化水平提升创造条件。
在驱动软件规范上，对用户直观易用运行效率保持VXI总线即插即用标准接口格式提供相同功能函数调用格式，同时使用Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上，使IVI驱动代码可以人机交互作用下生成，从而简化编程工作统一代码结构风格方便用户维护。此外，还应用多种手法识别跟踪管理各类状态设置使用户直接进入低层设置切换模式以保证安全可靠高速运行，并实现多线程并行测试仿真功能区分接口总线方式初始化函数区分地域异用。
最后，由于虚拟仪器采用智能自动化手段改变了VXI标准运行效率低编程困难等缺陷，在高效质量安全灵活条件下实现全面统一显示出深远影响对整个工业高速发展影响。
(3) 仪表网联中的应用
连接到Web数字万用表示波通过因特网模式识别区别时间空间条件分类存储跨越以太网实施远程采集分类存储过程监控同一生产运输过程工程人员质量监控主管员遥距监视同时操作数据库保存供随叫随用的分析现象规律发生问题立即展现眼前重新配置商讨决策立即采取措施展示活动舞台结合计算机专用集成电路重构信息处理技术使其运行速度达到通用数百倍以上综上所述，我国产业发展水平必将迅速迈向更高阶段三未来展望
随着智能科技日新月异飞速发展许多其他领域新技术不断融合进来例如光电束流最高速物性的基础上日益趋向人脑如生物DNA芯片有机智能电子光子计算速度无机智能优势相结合材料智能交互作用共同提高当今光互连技术克服电互连物理极限为动态灵活高速实时重构结构开创全新天地奠基人类社会生产力不断推向新的境界幸福美好明天大步迈进
