英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时改变世界芯片设计师能干一辈子吗
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强的神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
全球最强的大型数据中心机架式系统Pohoiki Springs能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家共同构建数学算法研究成果，通过双方合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成数据集，可对一个风洞实验中循环10种气体物质（气味）作出反应，并且，即使有强烈环境干扰也能识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi也有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻找电子鼻系统的一大突破。未来的搭载Loihi“嗅觉”的机器人在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面具有巨大的应用潜力。
使用Loihi仅用一个样本训练就可达到百分之九十多高准确率，如果使用传统方法，要达到相同分类准确率需3,000倍以上训练样本，这显示出了Loihi在处理复杂任务上的巨大优势。
仅两天后，英特ل又宣布其最新研发完成1亿个神经元能力的大型数据中心机架式系统Pohoiki Springs，将提供1亿个神经元水平的人工智能处理能力。这相当于一只瓢虫或者蟑螂的大脑数量，是目前已知世界上最高效能的人工智能设备之一。
此外，该系统运行时功耗低于500瓦，与其他同等性能的人工智能设备相比显著节省能源消耗。
此前发布的小型版本800万级别Pohoiki Beach仍处于研发阶段，为研究人员提供了一套工具来开发并表征新的启发性算法用于实时处理问题解决适应学习等任务。
背后都有英特尔2017年开发第一款自主学习类脑模仿芯片Loihi，其设计思路源于人类大脑，把训练推断整合到单一芯片上，并实现了硬件存储功能整合：单芯片中的128核心每包含1000个模拟逻辑物理设计架构，每块硬件模板支持多种学习模式可扩展性内置学习能力执行不同网络突破功能。这种设计显得非常有效，因为它能够以比标准CPU快1000倍速度和效率10,000倍完成特殊工作负荷。此外，它们还需要进行大量调试，以确保他们不会因为错误而崩溃，而标准CPU则不必这样做，因此它们通常更加稳定和可靠。在实际操作中，这些优势意味着具有这些新类型GPU的人员将能够更快速地解决复杂问题，同时保持资源利用效率极高，从而提高生产力的许多行业可能受益其中包括但不限于视频游戏、高性能数据库管理、大规模数据分析及深度学习模型训练等领域。
