智能制造工程的悔恨追溯那些导致失败的关键决策
智能制造工程的悔恨：追溯那些导致失败的关键决策
缺乏前期市场调研
智能制造工程在推进过程中忽视了对目标市场的深入研究，未能准确把握客户需求，这直接导致了产品设计与实际需求脱节，无法有效地满足用户的生产需求。
技术选择不当
在技术选型上，项目团队没有充分考虑到所采用的技术是否适用于当前生产环境和产品特性。结果是设备频繁出现故障，维护成本高企，对整个项目造成了巨大的经济损失。
人力资源配置不足
由于人力资源规划不够周密，一些关键岗位缺少专业人才或经验丰富的人员参与，从而影响了项目实施效率和质量。这种人才短缺问题严重影响到了整体生产效率和产品质量。
过度依赖自动化
在追求自动化程度上的过度投入，没有平衡好人工智能与传统手动工作之间的关系。最终，在系统发生故障时，由于缺乏备用方案及紧急处理机制，不得不停产检修，这给企业带来了大量额外成本。
沟通协作不畅
由于团队内部沟通协作存在问题，有些重要信息没有得到及时传递，也有一些成员职责界限模糊，从而导致任务执行中的混乱和延误，加剧了项目管理难度。
风险评估不足
在推进智能制造过程中，没有充分考虑到潜在风险，如安全隐患、法律法规遵守等问题。在实际操作中，这些风险爆发出来后，再去调整已经造成了一定的负面影响。
