智能自动化探索Can总线引领仪器仪表革命下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优势在于无需建立被控对象数学模型或大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则。应用芯片离线计算和现场调试，可产生精确分析和及时控制动作。
智能自动化技术特别广泛应用于传感器测量中。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，可以简化硬件提高信噪比，但需要确定传感器动态数学模型。此外，神经网络可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，其强有力的自学习、自适应能力以及对非线性复杂关系映射特性，使其在实时性方面超过复杂函数式。
然而，在实时与非实时、快变与缓变、模糊与确定性的数据信息处理中，将提取并融合对象特征直至最终决策，为难点所系。神经网络或模糊逻辑因其独特优势成为最佳选择方法。例如，在混合气体识别中，可结合自组织映射网络和BP网络，以降低算法复杂度提高识别率；食品味觉信号检测亦可利用小波变换加遗传算法训练后的模糊神经网络提升识别率。
虚拟仪器结构设计中的智能自动化手段改进了用户直观易用性、高效运行效率，同时保持了VXI总线即插即用的标准接口规范。在最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上，可通过智能生成驱动代码，减少编程工作量统一驱动代码结构风格，便于用户使用维护。此外，还能实现多线程安全运行仿真功能，以及区分仪器接口总线方式初始化功能。
最后，由于智能自动化手段改变了以往VXI总线即插即用标准的缺陷，大大提高了整个仪器工业的发展水平。而且随着计算机与专用集成电路优点结合的可重构计算机出现，它们不仅可以根据任务灵活配置逻辑单元阵列，还能达到通用计算机数百倍以上速度，这将为未来生产力的大幅提升奠定基础。
综上所述，我国仪器产业将会因为智能自动化技术日益深入而迅速向更高发展阶段迈进，而未来的前景展望显示出光电束流物性的极速发展人脑机制生物DNA芯片互操作材料智能交互作用相结合，将为人类社会创造全新的人类结合系统和五光十色的拟人高智能、高效自动化系统奠定基础，从而推动人类生活向幸福美好的明天迈进！
