美国为什么能禁华为芯片英特尔1亿神经元系统何时变革世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强的神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学合作研究成果，他们利用72个化学传感器数据集，对风洞实验中循环10种气体物质作出了反应，并且在环境干扰下仍能准确识别，这意味着英特尔Loihi芯片拥有“嗅觉”，具有环境监测和危险物质检测等方面广阔应用前景。
这其中非常重要的是，使用Loihi仅用一个样本训练就可以达到百分之九十多高准确率，如果使用传统方法要达到相同分类准确率，则需要3,000倍以上训练样本，这为Loihi展示了其突破性优势。
仅两天后，英特尔宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的大型数据中心机架式系统。这一巨大的进步不仅在于数量上的增加，更是在技术层面的突破：768块Loihi芯片集成在5台标准服务器大小机箱中运行时功耗低于500瓦，是目前全球最强大的神经拟态系统。
这些令人瞩目的成果背后，是2017年英特尔开发自主学习型Loihi第一款自主学习型模仿大脑工作原理设计的人工智能处理单元。这种设计思路源于人类大脑，将训练和推断整合到一个芯片上，并实现了将信号处理和存储功能结合到同一物理结构内。
虽然这样的设计显得复杂且挑战重重，但它带来的效益也同样显著：能够以比传统处理器快1,000倍速度并且效率高达10,000倍进行某些类型工作负载。然而，由于此前的研发难度极高，只有少数公司如IBM，以及初创企业涉足这一领域，因此市场上的可用产品数量有限。
面临如此新颖而又未解开谜团的心理学概念，以及尚未完全理解如何把这些心智过程转化为实际操作所需时间长远发展，有助于促进新的科技探索，为解决难题提供动力。在这个过程中，我们看到了不断迭代更新，使每一步都向着理解及模仿人类的大脑工作模式迈进。
随着技术日新月异，我们期待见证更多关于如何将这些创新理论转化为实用的工具，以便我们能够更加全面地利用他们改善我们的生活方式。此外，我们还期望看到更多关于人们如何有效利用这些工具以提高生产力、解决复杂问题并推动科学知识边界扩张的情况发生。
