中国首台3纳米光刻机启幕引领全球最强神经拟态系统新篇章
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强的神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学合作研究成果，他们利用72个化学传感器数据集，对风洞实验中循环10种气体物质进行反应，并且在环境干扰的情况下也能准确识别这些气味。这意味着英特尔Loihi芯片不仅具有“视觉”能力，而且还具备了“嗅觉”，这是化学传感器领域长期寻找的一种电子鼻系统。
未来的机器人搭载这样的神经拟态芯片，将在环境监测、危险物质检测和工厂质量控制方面展现巨大的应用潜力。此外，使用Loihi只需一个样本就能达到百分之九十多高准确率，这远超过传统方法需要3,000倍以上训练样本才能达到的效果。
此外，英特尔宣布其最新研究系统Pohoiki Springs将提供1亿个神经元的大规模并行处理能力。这个数字相当于小型哺乳动物大脑中的细胞数量，而Pohoiki Springs是一个可扩展到数千个Loihi模块的大型数据中心级别设备，以低于500瓦功耗运行。
这些令人振奋的地理形状结构体系设计背后，是2017年由英特尔开发第一款自主学习基于类脑的人工智能（Neuromorphic AI）硬件——代号为Loihi的心智架构。它采用了一种全新的异步脉冲方式，让每个单独的小核根据需要工作而不是所有时间都工作，从而降低了能源消耗至毫瓦级。但这同时带来了新挑战：如何在大量互联起来的大型网络中保持信息流动效率？
为了解决这一问题，英特尔院长宋继强提出了Time Step概念，它能够帮助解决异步电路中的时间序列问题。在较小尺度上，这不是问题，但当涉及到更大的系统时，就变得复杂起来。当谈及将多块独立操作的小型异步电路组合成一个庞大的、高效运作的人工智能时，该难题变得尤为棘手。
正因为如此，当我们追逐那些看似遥不可及但实际上就在我们眼前的大突破时，我们必须坚信，即使面临目前看似无法克服的问题，我们仍然可以找到创新解决方案，使得我们的世界发生真正意义上的转变。
