天玑9200威力惊人全球最强神经拟态系统何时开启新纪元
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强的神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学合作研究成果，他们利用72个化学传感器数据集，对风洞实验中循环10种气体物质进行反应，并且在环境干扰的情况下也能准确识别这些气味。这意味着英特尔Loihi芯片不仅拥有“视觉”能力，而且还具备了“嗅觉”，这是化学传感器领域长期寻找的一种电子鼻系统。
未来，这种搭载“嗅觉”的神经拟态芯片可能会广泛应用于环境监测、危险物质检测及工厂质量控制等领域。此外，由于只需一个样本就能达到百分之九十多高准确率，这对于传统深度学习方法来说需要3,000倍以上训练样本，就显得更加具有优势。
两天后，英特尔宣布其最新研发完成1亿个神经元的大型数据中心级别Pohoiki Springs系统，将提供一亿颗像小型哺乳动物那样复杂的大脑结构。这个庞大的系统由768块Loihi核心模块组成，每个模块包含128颗小核，每颗小核内含1000个模仿逻辑神经元的人工制造微观结构。这使得Pohoiki Springs成为目前全球最强大的单一物理设备，其运算速度和效率远超常规处理器。
然而，即便如此，随着技术不断进步，我们依然面临挑战。首先，虽然采用异步脉冲设计降低了功耗，但将这种设计扩展到大规模互联集群时如何有效地处理信息流动仍是一个开放的问题。此外，由于缺乏经验，没有足够的人力资源投入至这一新兴领域，因此科学家们必须从头开始探索解决方案。
为了克服这些障碍，并推动这一革命性技术向前发展，我们需要软件层面的支持，使硬件之间连接更加顺畅。在这方面，无论是学术界还是产业界，都尚未有人尝试过这样的任务。但正是在这样无人区探索中取得了一些成功之后，我们才能真正见证这项科技如何改变我们的世界。
