光刻机概念股的龙头股英特尔1亿神经元强大拟态系统何时颠覆世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强的神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学合作研究成果，他们利用72个化学传感器数据集，对风洞实验中循环10种气体物质进行反应，并且在环境干扰的情况下也能准确识别这些气味。这意味着英特尔Loihi芯片不仅拥有“视觉”、“听觉”，现在还拥有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻找的人工电子鼻系统。未来的机器人搭载此类“嗅觉”的神经拟态芯片，将在环境监测、危险物质检测及工厂质量控制等方面具有巨大的潜力。
使用Loihi仅需一个样本训练就可达到百分之九十多高准确率，而传统方法需要3,000倍以上样本，这为未来的应用带来了前所未有的便捷性。
就在两天后，英特尔宣布其最新研发完成1亿个神经元的大型数据中心级别Pohoiki Springs系统，该系统将提供令人瞩目的性能。1亿个神经元相当于一个小型哺乳动物大脑中的数量，比如仓鼠大脑约9000万个，大象则可能超过100亿个，因此这项技术具有革命性的意义。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它集成了768块Loihi芯片，在5台标准服务器大小机箱内运行时功耗低于500瓦。它是目前全球最强大的单一设备级别的人工智能仿生模型，其设计源自于人类的大脑结构和工作原理。
然而，与其他先进技术一样，如同量子计算一样，尽管它们展示出了巨大的潜力，但它们仍然面临许多挑战。一方面，由于成本较高，使得这一新兴产业难以普及；另一方面，对外界影响较小的小型异步电路对于时间序列处理问题相对容易解决，但是当扩展到几百甚至上千颗互联一起工作时，就变得非常复杂了。
为了克服这一挑战，英特尔正在开发软件工具链，以最大限度地减少硬件之间连接差异，为研究人员提供灵活分区和分布式计算支持。这也是推动这个新兴科技成为通用架构并促进普及过程中的关键一步。
随着不断迭代和完善，我们期待见证这些先进技术如何逐步融入我们的日常生活，并为我们带来前所未有的便利与效率。在这个过程中，无疑会有一些痛苦，因为每一次重大变革都伴随着挑战。但只要我们坚持创新，不断探索，那么无论何时，都有一线希望：即使是在今天，我们眼前的世界，也正因为那些曾被认为是不可能的事情而变得更加奇妙。
