CVPR 2019 十大细粒度视觉识别挑战赛来袭上海交大招生办发来参赛征集令人物齐聚一堂解读最新高招
近年来，iNaturalist物种分类挑战赛、iMaterialist产品属性识别挑战赛等细粒度视觉识别挑战赛（FGVCs）对重点检测自然物体及人造物体的细粒度视觉细节的图像分类模型的发展，起到了不小的推动作用。然而，传统的图像分类竞赛侧重于区分通用的类别，而FGVCs则跨越了入门级的类别，着重区分物体部分和属性的细微差别。
FGVCs此前的挑战赛都吸引了大量有创造力的参赛者，他们都在比赛中开发了独具创新性的图像识别新模型，其中CVPR 2018 的 FGVC5 则有超过 500 个队伍参赛。同时，FGVC 挑战赛也启发了一些新方法，如特定领域迁移学习和时间测试先验估计，它们都帮助细粒度识别任务在几个基准测试数据集上实现了当前最先进的性能。
谷歌表示，为进一步推动FGVC研究他们今年赞助并共同组织了第六届年度「细粒度视觉研讨会」（FGVC6）。随着CVPR 2019将于6月17日在加利福尼亚州长滩举行，该研讨会也将作为CVPR 2019的一部分如期召开。FGVC6 让计算机视觉专家与深耕于生物多样性、植物学、时尚与艺术领域专家汇聚一堂，共同应对将细粒度视觉分类应用于现实环境所面临的挑战。
此前，有十个主题被设定为本次活动中的大型挑战项目，每个主题代表了一种不同领域中细粒度视觉分类面临的问题。这包括：
iNaturalist 挑戦賽（更新版）：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/inaturalist-2019
iMat Fashion 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-fashion-2019
iMat Product 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-product-2019
iWildCam 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/iwildcam-2019
iFood 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/ifood-2019
Butterflies Moths 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/butterflies-moths-2019
iDesigner 挑戰賽：https://www.kaggle.com/c/designer
除了这些经典项目外，本次 FGVC Workshop 还与两个世界级协会合作两项新的比赛，一是与大都会艺术博物馆（Metropolitan Museum of Art）合作的大都会艺术品图片挖掘项目；二是与纽约植物园（New York Botanical Garden）合作的人工标本材料鉴定项目。
首先，我们要介绍的是来自大都会艺术博物馆的大都会艺术品图片挖掘项目，这里要求参赛者训练能够分析和理解各种类型文化作品之间关系以及它们历史背景信息的一个系统。此外，还有一项名为Herbarium 的挑战，它由纽约植物园提供，并旨在帮助科学家更好地理解野生动物群落如何变化，以及人类活动如何影响自然环境。
参与以上各项任务需要解决的问题涉及从简单到复杂的地质情况，从具体到抽象的事务，从物理界限内到物理界限之外的情景。在每一次尝试中，都可能发现一些全新的可能性，但也伴随着无数未知难题。而对于那些愿意探索这些问题的人来说，无论是在技术层面的提升还是知识层面的扩展，他们都是勇敢而坚定的旅行者。
