Brilliant Labs 发布集成多模态 AI 眼镜 Frame推进AI硬件进入iPhone时刻
2024 年将成为 AI 硬件元年的共识基本形成，业界对 AI 在智能终端的应用寄予厚望，将其视为提振消费电子市场的关键。由前腾讯科技首席记者发表于《光子星球》的《AI 硬件，距离 iPhone 时刻仅一步之遥？》，以 Brilliant Labs 发布集成多模态 AI 眼镜 Frame 为切口，探讨 AI 硬件的「iPhone 时刻」。
2024 年 2 月，AI 眼镜开发商 Brilliant Labs 宣布推出 Frame，这是全球首款集成多模态 AI 助手的眼镜。继 AI Pin 和 R1 之后，来自新加坡的 AR 初创公司 Brilliant Labs 推出的这款嵌入多模态 AI 功能的 AR 智能眼镜「Frame」，再次试图将 AI 从我们熟知的智能终端中解放出来。
Frame 看起来是一副平平无奇的框架眼镜，镜架中央搭载的微型摄像头，以及右镜头嵌入的一个 640 x 400 像素的微型 OLED 显示屏。AI 大模型的要依赖于云端和无线接入，由 Brilliant Labs 推出的 AI Agent「Noa」统筹，能够进行现实世界的视觉处理、创新图像生成以及实时语音识别和翻译。
在 Brilliant Labs 看来，AIGC 为我们打开了新的数字世界大门，这个崭新的世界需要更加自然地融入人们所见和体验的物理世界，而 Frame 应运而生。
随着智能手机成为人们生活中不可或缺的设备，其他智能硬件尝试在这个领域内找到自己的位置，但往往难以突破。过去的智能眼镜、智能音箱、XR 头盔等产品虽有短暂的关注高峰，却未能创造持久的市场影响或新的消费场景。这些设备大多未能达到与智能手机相比肩的地位，而是逐渐成为手机的补充或延伸。
在这样的背景下，Brilliant Labs 推出的 Frame 多模态 AI 眼镜，代表了 AI 硬件的一次重大创新。Frame 通过其无屏幕交互方式，即在眼镜的 OLED 显示屏中通过语音、触摸以及眼球运动进行操作，展示了一种新的与技术互动的模式。这种设计不仅强调了硬件作为智能手机补充的角色，而且突显了 AI 技术在提升用户体验中的潜力。
Frame 的设计初衷在于重塑个人数字生活，尤其是改变人们与周围电子设备的互动方式。它的出现并不旨在取代智能手机，而是通过提供一种更直接、更高效的获取 AI 服务的方式，来缩短用户与 AI 能力之间的距离。这种策略反映了智能硬件领域的新趋势，即不再追求与智能手机的直接竞争，而是探索如何更好地与之协作，为用户创造更加丰富和便捷的数字体验。
Brilliant Labs 通过将光学和 AR 技术与 AI 相结合，以及引入类似于《钢铁侠》中 JARVIS 的 AI 助手Noa，使 Frame 能够调用云端模型处理多种任务，展现出端侧大模型运行的潜力。同时，Frame 选择开源接入 GPT 等模型能力，避免了模型层面的竞争，体现了 Brilliant Labs 创始人 Bobak Tavangar 对于开源生态重要性的认识和尊重。这种开放和合作的姿态，有助于推动智能硬件和 AI 技术的进一步发展，为用户带来更加多样化和个性化的服务。
Frame 的设计仅重 40 克，体现了一种轻便、便携的设计理念，这种设计受到了 Brilliant Labs 创始人 Bobak Tavangar 在苹果期间学习到的「以人为中心」的设计理念的影响。Frame 通过其 AR 显示屏简化了使用 AI 的流程，无需使用手机即可接入 AI 能力，体现了对消费场景的深度贴合。此外，Frame 与 Perplexity 合作，提升了 AIGC 内容的可追溯性，通过简单的交互即可访问大量实时可靠信息，旨在通过新技术改变人们的日常生活和工作方式，为人类与数字世界之间的互动开辟新的途径。
Bobak 表示，「我们希望 Frame 能够使人们以全新的方式彼此连接，并在日常生活、工作场所、课堂等方面开启新的体验，真正为人类与数字世界以及彼此之间的接口带来了新的范式」。
生成式 AI 是全球模型创业者共识的未来方向。中国创业者倾向于通过规模化追求市场主导地位，而海外创业者更注重产品对社会进步的影响力，以及商业模式和盈利的随后到来。比如，国内企业集中进入 AI OS 领域，而海外如 Brilliant Labs 则探索 AI 与 AR 结合的垂直细分场景。Brilliant Labs 通过其产品 Frame，结合 AI 与 AR 技术，旨在推动人类超越知识获取的极限，实现个性化知识和经验的传承。Frame 作为一款 AI 眼镜，通过长时间交互记录和分析用户生活细节，支持个性化学习和经验分享。尽管面对商业化挑战，Frame 采用直销模式，已开始接受预订并计划于 4 月开始发货，展示了对创新产品的市场接受度和创业者对于 AI 技术融合创新应用的前瞻性思考。
