智能自动化探秘485协议与Modbus协议的仪器之谜下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优势在于无需建立被控对象数学模型或大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则。应用芯片离线计算和现场调试，可以产生精确分析和及时控制动作。
智能自动化技术特别广泛应用于传感器测量中。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件提高信噪比改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型且高阶滤波实时性较差。神经网络技术可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，利用人工神经网络强有力的自学习能力，无论适用性与快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确结论。
其中实时非实时快变缓变模糊确定性的数据信息相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合至最终决策作出正确判断，将成为难点。因此神经网络或模糊逻辑将成为最佳选择。在气体识别、食品味觉检测、布匹面料质量评定等领域取得了大量成功案例。
(2)虚拟仪器结构设计中的应用
结合仪器与测量技术与计算机技术，不仅提高了测量精确度智能自动化水平，更是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其网络系统资源优化性能配置，为智能自动化水平迅速提升创造条件。
在虚拟仪器结构与性能上进行改进首先考虑用户直观易用运行效率并保持VXI总线即插即用标准高层编程接口提供相同功能函数调用格式，其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使IVI驱动代码可以在人机交互作用下自动生成简化大量编程工作统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护再次应用智能手法识别跟踪管理所有状态设置用户直接进入低层设置切换“测试开发”正常运行两种模式之间随意切换保证安全可靠高速运行。
另外多线程同时安全运行多线程并行测试具有强大的仿真功能可不连接实际仪器开发测试程序最后一个特点是驱动者只与测试功能相关而非接口总线方式区分初始化函数In it with Options优越地改变以往VXI总线即插即用标准运行效率低编程结构风格不一致困难质量低工作量大使用维护麻烦等缺陷全面统一运行显示出深远影响对整个工业高速发展的影响。
(3)仪器儀表網絡中的應用
由于儀器與計算機組成網絡，即可凭借智能軟硬件充分發揮靈活調用的各種資源特性與潛力產生1+1>2的組合優勢例如已能通過因特网區別不同時空條件與類型特色測出臨界值作出不同的特征響應也能使用分布式數據采集系統代替過去單獨數據采集設備跨越以太网實施遠端測量並進行存儲應用。
網絡智慧測量環境將網上的各種類型計算機與儀表有機聯繫完成各形式任務如某地采集後送往需要資料的地方把相同數據按需拷貝多份送往各需部門；或者定期將測試結果送往遠方資料庫保存供需求時隨時調叫。而多個使用者可同時監控同一過程工程技術人員質檢人員主管員可同時監視遙遠地方監控控制同一生產運輸過程不必親臨現場收集各方面數據進行決策建立資料庫分析現象規律。一旦發生問題立即展現眼前重新配置商討決策立即採取措施展示深远影響對工業發展速度創新的影響。
