智能自动化探秘解锁can总线的奥秘重塑仪器仪表应用下

在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优势在于无需建立被控对象数学模型或大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则。应用芯片离线计算和现场调试，可以产生精确分析和及时控制动作。

智能自动化技术特别广泛应用于传感器测量中。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、高提升信噪比、改善动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型。此外，神经网络技术可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应能力，可大大超过复杂函数式，并利用多传感器资源获取更准确结论。

实时与非实时数据信息可能支持或矛盾，此时提取融合至最终决策，将成为难点。神经网络或模糊逻辑将成为最佳方法，如气体传感阵列用于混合气体识别，或食品味觉信号检测与识别。在布匹面料质量评定和机器故障诊断领域，智能自动化取得了大量成功实例。

虚拟仪器结构设计结合了计算机硬件软化和软件模块化，不但提高了测量精确度与智能自动化水平，还创造了优越条件。在VXI即插即用的总线标准基础上，一些厂家制定了一套新的智能化仪器驱动软件规范，在虚拟仪器结构与性能上进行改进。

首先考虑用户直观性与运行效率，同时保持VXI总线接口的一致性编程格式。其次，用Labwindows/CVI 5.0内建开发工具生成代码，以简化编程工作量并统一代码结构风格。大幅方便不同水平用户使用维护。此外，通过智能状态管理，使用户可以切换“测试开发”、“正常运行”两种模式，便于发现编程错误并提高运行效率。

另外，该驱动者还能实现多线程安全运行、仿真功能以及区分接口总线方式，无需初始化函数区分地域异用。这使得虚拟仪器以高效、高质量、安全可靠且灵活为条件统一运行，从而显示出深远影响对整个工业发展的影响。

最后，在网络环境下，由于连接到Web的数字万用表示波器可通过因特网区域响应特征，再存储分类，这样就能跨越以太网实施远程测量采集数据并分类存储。而多个用户同时监控同一过程，如工程技术人员、质量监控人员主管员都能分别监视生产过程，不必亲临现场，而是从遥远地收集各方面数据进行决策或建立数据库分析现象规律。一旦发生问题，可立即展现眼前重新配置商讨决策采取措施。这使得网络环境中的智能重构信息处理能够为仪器带来更广阔舞台，以及更高效高速计算能力的可重构计算机不仅要根据不同的任务灵活配置逻辑单元数组，其指令级至任务级并行计算速度达到数百倍以上通用计算机速度！