嵌入式开发自学的机器人以其卓越的机器视觉能力取代了传统四台火焰处理机器人的工作岗位
该新型工作间采用了一种创新设计，通过配备一台机器人和精心设计布局的工作间，可以释放三台机器人供其他地方使用，从而极大提高了资产利用率。
在新的设计中，机器人能够连续工作，从而消除了传统工作间中常见的大量闲置时间。此外，该系统无需接近传感器，因此能够处理更广泛的元件，并节省了连接传感器所需时间。当运行在满负荷生产模式下时，这个新型工作间需要四名操作员，但在非满负荷生产模式下，只需两名操作员来服务，每名操作员负责两个工作站。
用于汽车内饰件涂层系统的不含挥发性有机化合物（VOC）的涂层系统需要进行火焰处理，以增加表面张力并改善涂层粘合性。传统方法是每个火焰处理站分配一台单独的机器人，负责将需要进行火焰处理的元件安装到一个转盘夹具上，这些夹具均配备接近传感器。在新的设计中，一台配置有视觉系统的机器人可以服务于所有四个工作站，同时提供相同数量产出。
在进行火焰处理之前，视觉系统会检验元件，以检测是否存在并确保它被固定到正确位置。在新的方案中，不再需要接近传感器，使得能适应更多类型元件，并减少了对这些设备布线和重新布线需求。此外，由于其灵活性，它降低了总拥有成本。
Fitz-Thors Engineering Inc.公司最近为一级汽车供应商专门开发了一种高效且灵活性的火焰处理工艺。这项工艺由四个不同的工作站组成，其中三个用于较大的部件，如仪表板，而一个转盘则用以小部件。由于采用独立视觉检查工具，该工艺使得每个夹具都能适应多样化、不断变化的设计需求，无需更换或重新调整任何硬件部分。
此外，该公司还为另一家一级供应商创建了一套自动化测试平台，用以验证车门内部螺钉和塑料夹位置及颜色。这种基于显示屏与图形用户界面的测试平台使得操作人员能够快速识别哪些部分未通过标准检查，同时也记录下来以便追溯缺陷源头。这一切都是为了提升质量控制水平以及降低整体成本。
