人物如何利用英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统与台积电芯片相结合改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
在这个过程中，台积电芯片为什么那么厉害？它不仅提供了强大的计算能力，而且还确保了这些计算能够以低功耗和高效率完成。这样的技术支持对于实现更先进的神经拟态系统至关重要。
英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统何时改变世界？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学的科学家共同构建数学算法的研究成果，通过双方的合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了一个由72个化学传感器活动组成的数据集，可对一个风洞实验中循环10种气体物质（气味）作出反应，包括丙酮、氨和甲烷等有害气体。即使有强烈环境干扰，也能识别出这些气味。这意味着英特尔Loihi也拥有“嗅觉”，这也是化学传感器领域多年来一直寻找电子鼻系统的一个突破。
未来，这些搭载“嗅觉”的神经拟态芯片机器人在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面有巨大的应用潜力。特别是在使用Loihi仅用一个样本训练就可以达到百分之九十多高准确率的情况下，如果使用传统方法，要达到与Loihi相同分类准确率需要3,000倍以上训练样本，这无疑是一个革命性的变化。
然而，即便优势显著，神经拟态芯片数量仍然有限。这是因为全球范围内只有少数大公司以及为数不多初创公司在开发。这样的现状与神经拟态计算历史和技术息息相关，它们都是20世纪80年代提出，比量子计算概念提出的更晚。此外，对于未知的大脑如何实时处理复杂信息并且只消耗极少能量的问题，以及如何将这种工作机制用到芯片上，都存在许多挑战。
因此，对于新兴技术如台积电芯片和英特尔1亿个神经元全球最强神经拟态系统，我们期待它们何时真正改变我们的世界。在这个过程中，无论是硬件还是软件层面的创新都至关重要，因为它们能够帮助我们实现更好的性能，更有效地解决问题，并且推动科技向前发展。
