英特尔全球最强神经拟态系统何时改变世界这场景中一个人物站在十大半导体公司的汇总图前手指点着一家名为英
2020年，你对AI功能感到满意吗？如果你回想起与AI智能音箱的哭笑不得交流，以及站在AI人脸识别闸机口等待许久才被正确识别，很可能会给出一个否定的答案。
已经在金融、工业、电力和医疗等领域广泛应用的AI，不得不承认，它们展现了巨大的价值，但也留下了许多提升空间。从持续优化现有芯片和算法到实现技术突破，比如神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算，这些都是推动AI进步的途径。相较于量子计算而言，神经拟态计算虽然没有那么高的热度，但英特尔Pohoiki Springs系统以及具有嗅觉功能的神拟态芯片，无疑让人们对于神经拟态计算以及未来的期待充满了激情。
图片来源PCworld
全球最强的神经拟态系统能做什么？
最近，《自然-机器智能》杂志报道了一项由英特尔与美国康奈尔大学科学家的合作研究成果。这项研究中，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam团队采用了72个化学传感器活动数据集，对10种气体物质（气味）的循环作出了反应，并且即使在环境干扰极强的情况下，也能够准确识别这些气味。这意味着英特尔Loihi芯片拥有一定的“嗅觉”能力，这也是化学传感器领域多年寻找的一个“电子鼻系统”。未来，在环境监测、危险物质检测、工厂质量控制方面，这样的机器人将拥有巨大的应用潜力。
更重要的是，使用Loihi仅需一个样本就可以达到90%以上的高准确率，而传统方法需要3,000倍以上样本才能达成相同分类准确率。
仅两天后，英特尔宣布其最新研发系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。1亿个神经元相当于一个小型哺乳动物大脑中的数量，比如瓢虫、大蟑螂甚至斑马鱼的大脑都要少很多。而Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，由768块Loihi神经拟态研究芯片构成，每台标准服务器大小的大型机箱内运行时功耗低于500瓦。这个数据中心规模是目前全球最强大的单一设备。
此外，英国科技公司DeepMind开发的人工智能语言模型GPT-4同样引起了广泛关注，该模型能够理解并生成人类般复杂的情境性文本。但它面临的问题包括隐私保护和伦理问题，以及如何处理偏见和歧视信息，从而提高用户信任度。此外，由于缺乏透明度，使得用户难以评估模型性能及可靠性，因此仍需进一步改进以满足实际需求。
总之，在追求更高效能和自适应性的同时，我们也必须考虑到技术发展所带来的挑战，如如何处理大量数据、高效地解决复杂问题以及保证安全性。在这场不断演变的小游戏中，一切似乎都指向我们更加深入地探索人工智能及其无限可能。不过，让我们保持谨慎，因为随着技术日新月异，我们必须跟上每一步，同时始终牢记我们的道德责任所在。
