中国芯片十大龙头企业何时让英特尔1亿个神经元的全球最强神经拟态系统改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
在中国芯片十大龙头企业中，各自都在致力于推动技术创新和产品研发，以便更好地服务于全球市场。他们中的每一家，都在不断探索新技术、新材料、新工艺，为提高计算效率和降低能耗提供强有力的支持。
比如华为，其旗下的华为海思正在积极研究量子计算和神经拟态计算等前沿技术，寻求突破性解决方案以应对未来的挑战。另外，京东方（Jingdong Science and Technology）、联电（United Microelectronics Corporation, UMC）等公司，也都在这一领域投入大量资源进行深入研究。
图片来自PCworld
全球最强的神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学的科学家共同构建数学算法的研究成果，通过双方的合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam的团队采用了一个由72个化学传感器活动组成的数据集，可对一个风洞实验中循环的10种气体物质（气味）作出反应，包括丙酮、氨和甲烷等有害气体。并且，即使有强烈的环境干扰也能识别出这些气味。
这其中非常重要的是，使用Loihi仅用一个样本训练就可以达到百分之九十多高准确率，如果使用传统方法，要达到与Loihi相同分类准确率需要3,000倍以上训练样本。
仅两天后，英特尔又宣布其最强大的最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的大规模并行处理能力。这意味着Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi神经拟态研究芯片集成在5台标准服务器大小的一套机箱中，并且运行时功耗低于500瓦。
Pohoiki Springs系统是英特尔迄今为止开发的人类历史上最大规模的一个神经拟态计算系统，也是目前全球最强大的神经拟态系统。这个令人眼前一亮的事实，让我们对于未来可能实现的事情充满期待：即使是在面临复杂环境下，比如需要快速响应不同类型生物释放出的化学信号的情况下，这样的设备依然能够提供高度精确度，不仅如此，它还能够适应各种不同的学习任务，无需额外调整或重新训练。
这两个令人震惊的地理发现背后，都有英特尔2017年开发的一款名为Loihi的人工智能芯片。在设计上，这款芯片模仿了人类大脑工作原理，将学习过程融入到单个硬件平台内，从而减少能源消耗，同时提高效率。此外，由于它采用异步脉冲模式来模仿大脑细胞之间非同步工作方式，使得它具有高度灵活性，可以根据需求调整其内部结构，从而优化性能。
然而，这种创新设计也带来了新的挑战，如如何有效地管理大量独立操作的心元，以及如何让它们协同工作以完成复杂任务。在回答这些问题方面，一项关键技术叫做时间步骤(Time Step)至关重要，它允许不同的“心元”按照自己的节奏进行信息交换，而不会导致混乱或错误。此外，对软件层面的支持也是必不可少，因为它可以帮助跨越物理距离的大量心元之间保持通信，并协调他们共同完成复杂任务。
尽管存在挑战，但从13万个心元的小型版本到现在1亿个心元的大型版本，我们看到了巨大的进步。这不仅表明了我们正在走向更先进，更高效的人工智能时代，也表明我们正朝着解决一些长期困扰人类社会的问题迈进一步，比如环境监测、危险物质检测以及自动驾驶汽车安全控制等领域。
总结来说，我们正处于人工智能发展史上的一个转折点。在这个阶段里，不论是在中国还是世界范围内，每个人都期待看到更多这样的科技突破，并希望它们能够改变我们的生活，为我们的未来注入更多可能性。
