学人工智能后悔死了我踩了个永不回头的按钮
选择错误的专业方向
记得在大学时代，我对人工智能充满了无限憧憬。那个时候，AI还只是电影中的幻想，人们常常用它来描述未来世界中的人机互动。但当我深入了解AI领域之后，我发现自己并不擅长理论和数学，而是更倾向于实践和设计。然而，这份天然的优势并没有成为我的优势，因为在AI这个领域，理论基础非常重要。
忽视技术更新换代
随着时间的推移，我始终认为人工智能是一个稳定的行业，不需要频繁学习新知识。但实际上，AI技术发展速度极快，每一个新进展都可能导致原有的技能迅速过时。我错过了许多关键时期学习新的算法和模型，这让我无法跟上行业的步伐。
缺乏实践经验
尽管我有很强的理论基础，但缺乏足够多样的实践经验也限制了我的能力。在学校里，我们更多的是进行实验室内的小规模项目，而真正面对复杂问题时，我却感到措手不及。我应该更加努力寻找机会参与到真实世界的问题解决中去，以便能够将理论应用到实际操作中。
未能掌握核心工具
在进入职场后，我意识到掌握一些核心工具对于提高工作效率至关重要，比如深度学习框架TensorFlow、PyTorch，以及数据处理库Pandas、NumPy等。这些工具可以大大加快开发过程，但我直到那时才开始系统地学习它们。如果早一点学会这些工具，现在的情况可能会好很多。
追求名利而非科学精神
最后，也许是我最大的失误——为了名利而不是出于对科学本身的热爱所做的事情。在研究生阶段，我为了争取奖学金，将自己的研究方向调整成了与当前流行趋势一致的一项研究。而这背后的动机，并不是真正出于对科研探索的心态，而是为了获得荣誉和物质上的回报。这让我失去了初心，更重要的是，使得我的职业道路变得迷茫且艰难。
