解密can通讯报文智能自动化在仪器仪表中的深度应用下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优势在于无需建立被控对象数学模型或大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则。应用芯片离线计算和现场调试，可以产生精确分析和及时控制动作。
智能自动化技术特别广泛应用于传感器测量中。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、高效提高信噪比，但需要确定传感器动态数学模型。神经网络可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，其强有力的自学习、自适应能力超过复杂函数式，可综合多传感器资源获取更准确结论。
实时与非实时数据可能支持或矛盾，此时对象特征提取融合至最终决策为难点。神经网络或模糊逻辑成为最优选择，如气体传感阵列混合气体识别使用自组织映射网络结合BP网络分类再识别组分，或食品味觉信号检测利用小波变换压缩特征提取后输入遗传算法训练过的模糊神经网络提升简单复合味识别率。
虚拟仪器结构设计结合了计算机硬件软化与软件模块化，为智能自动化水平提供优越条件。在VXI即插即用的总线标准基础上制定新规范，以保持编程接口一致性并提高运行效率。此外，最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具支持智能代码生成，便于用户使用维护，同时提供多线程安全运行仿真功能，以及区分接口总线方式初始化功能。
最后，随着虚拟仪器采用智能自动化手段改变了以往VXI标准缺陷，从而在高效、质量好、安全可靠、易用灵活条件下统一运行显示出深远影响对整个工业发展的促进作用。在仪器仪表网络化中，由于连接到Web数字万用表示波器可以通过模式识别软件区分不同条件特征，并实施远程测量跨越以太网等；分布式数据采集系统代替单独设备，以便跨网实施任务需求。此外，将各种类型计算机与不同任务连接完成各种形式任务要求，使得各部门工程师监控同一过程，不必亲临现场，而能及时收集分析现象规律。
综上所述，无论是未来还是现在，随着智能自动化技术日益深入，我国仪器仪表产业发展将迅速向更高阶段迈进。而未来展望中，将继续融合人脑机制生物DNA芯片材料智能光互连技术等新科技，为人类创造开放的人机结合系统、高效自动化系统奠基，使生产力不断推向新境界，为人类生活带来幸福美好的明天。
