智能自动化探秘揭秘仪器仪表中的Can通讯与485通讯之谜下
在智能自动化技术的浪潮中，仪器仪表领域也迎来了前所未有的革命性变革。微处理器和微型芯片的应用，使得分散系统中的各个仪器能够实现更为精细的控制与监测。模糊控制程序和模糊规则的运用，不仅简化了对被控对象数学模型的建立，还大幅减少了测试数据的需求，只需依靠经验和直觉就能实现有效控制。
特别是在传感器测量方面，智能自动化技术展现出了其卓越能力。软件信号滤波技术，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变斗等，不仅简化了硬件配置，还显著提高了信噪比，但这通常需要事先确定传感器动态数学模型。此外，高阶滤波器在实时性上存在不足，而神经网络技术则提供了一种高性能自相关滤波和自适应滤波的手段。人工神经网络利用其强大的自学习、自适应、自组织能力，以及非线性复杂关系映射特性，无论是在适用性还是实时性的考量上，都显著超越了传统复杂函数式。
然而，在面对实时与非实时、高速与缓慢、模糊与确定性的数据信息相互支持或矛盾的情况下，对象特征提取融合至决策阶段，将成为新的难点。在这种情况下，神经网络或模糊逻辑将成为最具吸引力的选择方法之一。例如，在气体传感阵列用于混合气体识别中，可以采用结合自组织映射网络和BP网络来分类并识别组分；而食品味觉信号检测中，则可以使用小波变换进行数据压缩及特征提取，再通过遗传算法训练过的模糊神经网络进行识别。
虚拟仪器结构设计同样受益于智能自动化手段，其结合计算机硬件软化和软件模块化，为用户提供即插即用的驱动程序，并且不断提升运行效率、编程质量以及灵活性。此外，由于采用多线程安全运行功能，可同时进行多任务并行测试，同时还具有强大的仿真功能，即使不连接实际仪器，也能开发测试程序。而且，由于驱动程序只关注测试功能，与接口总线方式无关，只需一个初始化函数区分不同接口，这极大地提高了工作效率。
随着智能自动化技术在仪表工业中的应用日渐深入，它们正迅速推进着整个行业向更高水平发展。在此背景下，我们预见未来将会有更多新兴科技融入到这个领域，比如光电束流高速物性的发挥，以及生物DNA芯片的人脑机制结合等。这不仅将进一步提升材料智能度，还将开启人机交互作用新篇章，为人类社会带来更加幸福美好的生活境界。
