现场总线技术应用实例智能自动化在仪器仪表中的革命性展开下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行模糊推理，对各种关系进行决策。其优势在于无需建立被控对象数学模型或大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则。应用芯片离线计算和现场调试，可以产生精确分析和及时控制动作。
特别是在传感器测量中，智能自动化技术的应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变是简化硬件提高信噪比改善动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型且高阶滤波实时性较差。神经网络技术可实现高性能自相关滤波和自适应滤波，利用人工神经网络强有力的自学习、自适应能力，无论在适用性和实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确结论。
其中实时与非实时数据信息可能相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在混合气体识别中，可采用自组织映射网络与BP网络结合分类再识别组分，以降低算法复杂度提高识别率。此外，在食品味觉信号检测与识别中，用遗传算法训练过的模糊神经网络可以大大提高对简单复合味的识别率。
虚拟仪器结构设计中的应用，不但提升了测量精确度智能自动化水平，更创造了优越条件。在虚拟仪器结构与性能上进行多方面改进，如兼顾用户直观易用运行效率保持原VXI总线即插即用标准接口提供相同功能调用格式；使用智能手段生成驱动代码简化编程工作量统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护；通过智能状态管理直接进入所有低层设置切换“测试开发”模式“正常运行”两种模式之间以保证安全性可靠性高速运行；实现多线程同时安全运行仿真功能不连接实际仪器情况下开发测试程序。
最后一个特点是驱动者只与测试功能相关而不依赖于接口总线方式区分接口总线地域异用初始化函数区分。而由于虚拟仪器采用了一系列智能自动化手段彻底改变了以往VXI总线即插即用标准的问题，从而实现全面统一运行显示出深远影响对整个工业发展影响。
此外，在网路化环境中，一旦组成网，即可发挥灵活调用各计算机资源潜力产生1+1>2组合优势如连接Web数字万用表示波器通过因特网模式识别软件区别不同的时间条件类似特征以及临界值作出响应也能使用分布式数据采集系统代替单独设备跨越以太网实施远程测量采集并分类存储应用。
随着智能科技飞速发展许多其他领域新技术不断融入我国仪器产业发展水平必将快速迈向更高阶段未来展望人脑机制生物DNA芯片有机智能电子光子计算速度无机智能高效能动优势结合材料物质交互作用共同提高当今光互连技术物理性能克服电互连极限为dynamic,flexible,high-speed real-time重构互联结构提高并行处理能力开创全新天地奠基人类创造形色开放的人机结合系统五光十色的拟人高级、高效自动化系统基础推进生产力社会生活幸福美好明天迈步！
