智能总线革命揭秘自动化与仪器仪表的未来下
在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，设置测量数据临界值，运用模糊规则进行各种类型的模糊决策。这种方法优势在于不需建立被控对象数学模型，也无需大量测试数据，只需根据经验设定合适的控制规则，便能通过芯片离线计算、现场调试产生准确分析和及时控制动作。
特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等，是简化硬件、高效提高信噪比，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波实时性较差。神经网络技术可实现高性能自相关与自适应滤波，无论适用性或实时性方面，都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源获取更准确结论。
其中实时与非实时数据相互支持或矛盾，此时对象特征提取融合至最终决策，将成为难点。神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如气体传感阵列用于混合气体识别，可采用自组织映射网络和BP网络相结合；食品味觉信号检测可利用小波变换和遗伝算法训练过的模糊神经网络提高识别率。
(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用
虚拟仪器结合了计算机技术，不但提高了测量精度与智能自动化水平，还迅猛发展其与网络系统资源程序统一优化性能配置，为智能化水平高速提升创造条件。在VXI即插即用的总线标准基础上，相关厂家制定新规范，对虚拟仪器结构性能进行改进。
首先考虑用户直观易用并保持原VXI接口功能，同时使用Labwindows/CVI 5.0内建开发工具，使代码可以人机交互下自动生成。此外，以一种智能方式管理所有状态和设置，让用户直接进入低层设置，并能够随意切换“测试开发”和“正常运行”两种模式。此模式既保证安全性又能高速运行软件以提高效率。
另外驱动者还具有多线程安全运行能力，以及强大的仿真功能，可以在未连接实际仪器的情况下开发测试程序。而且驱动只依赖于初始化函数区分接口总线和地域异用，从而彻底改变了以往低效编程缺陷，为全面统一运行提供了条件显示出深远影响。
(3) 器械工业网联中的应用
由于组成网络，即可发挥灵活调用网上各计算机及设备资源潜力产生1+1>2组合优势，如数字万用表示波器通过因特网区别不同时间条件特征作出响应；分布式数据采集代替单独设备跨越网实施远程测量存储分类应用；多个用户监控同一过程如工程人员质量监控人员主管员分别监视生产过程同时收集数据分析现象规律。一旦问题发生即显示眼前重新配置商讨决策采取措施。
此外智能重构信息处理也为创造活动舞台结合计算机ASIC优点的可重构计算机对FPGA灵活配置使其速度达到通用计算数百倍以上综上所述随着日益深入扩大我国产业发展水平必将快速迈向更高阶段三 仪表未来展望
随着科技飞速发展许多领域新技术不断融入如光电束流最高速物性的基础日益趋人脑化积极利用人脑DNA芯片有机智能电子光子速度无机智能优势相结合材料智慧交互作用共同提升当今光互连技术克服物理本质极限开辟全新天地这将人类创造形色开放的人类结合系统五光十色的拟人高级自动系统奠基从而推进社会生产力不断向新的境界推进人类生活向幸福美好明天迈步
