半导体与芯片的区别英特尔1亿神经元全球最强拟态系统何时颠覆世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
回顾过去与AI智能音箱的尴尬对话以及在人脸识别闸机口长时间被忽略的经历，很可能会带来一个否定的答案。
虽然已经广泛应用于金融、工业、电力和医疗领域，展现了其重要性，但AI仍有巨大的提升空间。
AI的进步既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过革命性的技术实现跨越式变革，比如神经拟态计算（或称类脑计算）和量子计算。相较之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及具有嗅觉功能的神经拟态芯片，一定能让你对于神经拟态计算以及AI未来充满期待。
图片来源：PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学科学家的合作研究成果，他们采用了一种由72个化学传感器活动组成的数据集，对风洞实验中循环10种气体物质（气味）进行反应，并且即使存在环境干扰也能识别这些气味。
这意味着英特尔Loihi神经拟态芯片也拥有“嗅觉”，这是化学传感器领域多年寻找电子鼻系统的一个突破点。未来的机器人搭载“嗅觉”的Loihi芯片，在环境监测、危险物质检测及工厂质量控制方面具有巨大应用潜力。
关键在于使用Loihi仅需一个样本训练就可达90%以上准确率，而传统方法需要3,000倍以上训练样本才能达到相同准确率。
仅两天后，英特尔宣布其最新神经拟态研究系统Pohoiki Springs已准备就绪，将提供1亿个神经元的计算能力。这相当于小型哺乳动物大脑中的一部分数量，比如仓鼠大脑约9000万个。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它将768块Loihi神經模擬計算研究晶片集成到5台标准服务器大小的機箱中，以低於500瓦功耗运行。
此外，这两个令人印象深刻的人工智能成果背后都有2017年由英特尔开发第一款自主学习的人工智能模仿生物的大脑结构——代号为Loihi的人工智能晶片。
然而，尽管如此，大规模制造这些新颖而复杂的人造大脑还有很远的事情要走。目前，只有少数几家公司，如英特尔和IBM，以及一小群初创公司正在开发这种技术。这主要是因为这个概念是在20世纪80年代提出，与量子计算提出的概念晚出很多。而由于人类对于大脑科学了解有限，对这种全新的概念进行实用性测试面临挑战。
因此，我们还需要看到更多实际应用以证明这一技术是否值得投入大量资源。此外，还需要解决异步电路设计引发的问题，这是一项前所未有的任务，因为它涉及到硬件设计上的重大改变，同时还要求软件层面的支持以减少互连差异并允许分布式处理。
随着这一领域不断发展，我们或许能够见证这一革命性的技术如何真正地改变我们的世界。但至少目前看来，这仍然是一个遥不可及的情景。
