人物如何利用英特尔的1亿个神经元全球最强神经拟态系统改变世界
2020年，你对AI功能感到满意吗？
如果你想起与AI智能音箱哭笑不得的对话经历，还有站在AI人脸识别闸机口许久才被识别出你是谁，你大概率会给出一个否定的答案。
已经大规模应用的AI，在金融、工业、电力、医疗等应用中已经展现出其重要的价值，但也不可否认，AI还有很大的提升空间。
AI的提升，既可以是对现有芯片和算法持续优化，也可以通过变革性的技术实现跨越式改变，比如越来越被人熟知的神经拟态计算（或称类脑计算）以及量子计算。相比之下，量子计算拥有更高的热度，但最近发布的全球最强神经拟态系统英特尔Pohoiki Springs以及有嗅觉的神经拟态芯片，一定能让你对神经拟态计算以及AI的未来充满期待。
图片来自PCworld
全球最强神经拟态系统能做什么？
上周二，《自然-机器智能》杂志报道了英特尔与美国康奈尔大学的科学家共同构建数学算法的研究成果，通过双方的合作，英特尔研究院神经拟态计算小组高级研究科学家Nabil Imam的一队利用了一个由72个化学传感器活动组成数据集，可用于一个风洞实验中循环10种气体物质（气味）的反应，并且，即使在环境干扰较为严重的情况下也能够识别这些气味。
也就是说，英特尔开发出的Loihi神经拟态芯片也拥有一种“嗅觉”，这也是化学传感器领域多年来一直寻找的一个“电子鼻系统”。未来，这些搭载有“嗅觉”的Loihi芯片将在环境监测、危险物质检测和工厂质量控制方面展现巨大的应用潜力。
这其中非常关键的是，只需使用Loihi进行单样本训练即可达到百分之九十多高准确率，而传统方法包括一种深度学习解决方案，要达到相同分类准确率，则需要3,000倍以上训练样本。
仅两天后，英特尔又宣布其最新研发完成并准备就绪的人工智能全球最强型号Pohoiki Springs，该系统将提供1亿个具有自主学习能力的大型生物级别数量的小型哺乳动物水平甚至更高级别的大脑结构模仿。这意味着它不仅拥有仓鼠大脑数量级上的1000万更多复杂连接模式，而且每个节点都具备高度灵活性，可以以极低功耗处理复杂任务。
Pohoiki Springs是一个数据中心机架式系统，它集成了768块Loihi神经拟态研究芯片于5台标准服务器大小内，每次运行时只消耗500瓦电力。这个庞大的体系结构设计旨在模仿人类大脑，从而提高效率和性能。此外，这一突破性设计还允许实时处理大量数据，同时保持低功耗。
虽然这一技术革命尚处于初期阶段，但它已显著超越了当前市场上广泛使用的人工智能模型。随着不断迭代，我们预见到这种创新将彻底改变我们理解世界及如何应对挑战方式，以及推动新时代科技进步。
